ArchSummit全球架构师峰会是极客邦科(kē)技旗下InfoQ中國(guó)团队推出的重点面向高端技术管理(lǐ)者、架构师的技术会议，54%参会者拥有(yǒu)8年以上工作经验。

ArchSummit聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例為(wèi)主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践，以及技术在企业转型、发展中的推动作用(yòng)。旨在帮助技术管理(lǐ)者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理(lǐ)，并确立技术对于产品和业務(wù)的关键作用(yòng)。

会议：2022年6月19-20日

地址：上海·宝华万豪酒店(diàn)

演讲专题

AICon全球人工智能(néng)与机器學(xué)习技术大会
和國(guó)内AI技术专家合作，邀请 Google、Microsoft、阿里巴巴、腾讯、商(shāng)汤等公司技术专家，分(fēn)享最新(xīn)的人工智能(néng)技术，尤其是知识图谱，知识计算话题，关注度普遍较高。
技术人修炼
技术人成長(cháng)，研发技能(néng)、管理(lǐ)技能(néng)提升。好多(duō)技术同學(xué)都会有(yǒu)同样的困惑，特别是在中國(guó)这个环境下往管理(lǐ)線(xiàn)走似乎成為(wèi)必须的趋势，但是从性格来说也不太合适。如何帮助大家根据自身的条件和兴趣做好职业规划，发展自己的技能(néng)图谱，找到属于自己的路，相信会引起很(hěn)多(duō)同學(xué)的共鸣。
元宇宙未来应用(yòng)探索
是不是泡沫，未来20年的技术趋势。现在元宇宙确实没有(yǒu)具體(tǐ)的落地案例，但是属于热点，可(kě)以邀请业界名气较大的专家来讲讲元宇宙未来能(néng)有(yǒu)哪些可(kě)能(néng)的应用(yòng)，能(néng)改变什么，不管是在游戏还是在社交领域。
移动端开发技术实践
该专题计划聊聊移动端的研发技术实践，例如跨端、客户端、AR、VR 等细分(fēn)领域里的实践思考和结果收益。
中间件开发实战
公司根据业務(wù)需求建立起完整的中间件系统，比如消息、配置、网关、微服務(wù)、容器云、多(duō)环境、监控、数据库中间件、调度、缓存、多(duō)环境等系统，这个专题我们重点分(fēn)享中间件开发过程中的具體(tǐ)问题，以及解决问题的思路。
架构系统性能(néng)优化
随着系统的复杂性不断提升，系统的性能(néng)分(fēn)析、优化方式也要不断改进。一起关注最新(xīn)的系统性能(néng)分(fēn)析与优化技术，包括系统架构稳定性设计，云原生结合的架构性能(néng)优化。
高并发架构实现
高并发架构是一个系统性工程问题，除了跟服務(wù)本身性能(néng)有(yǒu)关外，还与服務(wù)所处的网络环境有(yǒu)密切关系，比如网络带宽、机房部署、机器配置等。对架构师的技术宽度要求比较高。这里重点围绕面对海量请求，架构设计必须考虑高并发的因素。
大数据与人工智能(néng)
关注最新(xīn)的大数据处理(lǐ)技术，以及互联网公司的大数据基础设施实践。Bigdata+AI 统一架构探索与实践是业界目前一些大互联网大公司的技术趋势。
微服務(wù)架构设计模式与实践
经过推行多(duō)年，确实有(yǒu)很(hěn)多(duō)应用(yòng)程序落实了微服務(wù)架构，不过任有(yǒu)一些应用(yòng)程序还处在 Monoliths 模式，而另一些则介于两者之间，而出现这样的情况，基本上就是公司在决定采用(yòng)微服務(wù)和 Monoliths 时的技术折衷。这个专题，会相对聚焦在可(kě)落地的微服務(wù)架构经验分(fēn)享。
不断演进的互联网架构和未来设想
随着业務(wù)复杂度以及开发团队规模的不断扩大，互联网后端部署架构也随之不断演进。单體(tǐ)应用(yòng)架构 — SOA — 微服務(wù)架构 — Service Mesh — Serverless — 云原生 — 低代码开发，我们关注后台架构技术，以及探索未来的发展方向。
视频架构
视频架构是一个存在于直播、電(diàn)商(shāng)、娱乐行业的业務(wù)方向，也是多(duō)数技术人关注的技术点。这个专题会分(fēn)享系统架构、大并发、数据治理(lǐ)、海量日志(zhì)分(fēn)析和监控等话题。
智能(néng)化软件测试
数字转型大背景下，自动化实践也成了主流。AI 和机器學(xué)习的应用(yòng)越来越广泛，在软件可(kě)靠性和质量保障上起到了很(hěn)大作用(yòng)。可(kě)以预见，基于 AI 技术，专注于安全性和自动化的测试也是一个大趋势。
基础设施技术
关注数据中心、分(fēn)布式系统、容器等基础设施技术，也可(kě)以从存储 + 计算 + 研发體(tǐ)系这三个角度来分(fēn)享话题，分(fēn)享架构与业務(wù)的融合。
运维技术AIOps
大数据、人工智能(néng)给运维技术带来的改变。AIOps的实现过程离不开大数据和机器學(xué)习，AIOps使用(yòng)机器學(xué)习来分(fēn)析来自各种IT运维工具和设备的大数据，通过AIOps能(néng)够自动发现并实时响应问题。这里重点分(fēn)享数据管理(lǐ)、服務(wù)管理(lǐ)和自动化的技术实践。
数字化转型的流程管理(lǐ)
这个专题会找一些咨询师和布道师来分(fēn)享他(tā)们的经验，数据只是基础，流程才是关键环节。